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機械学習結合環境

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機械学習結合環境

機械学習結合環境は,認知アーキテクチャとして(脳器官モジュールとしての)機械学習を結合するためのプラットフォーム(ミドルウェア)である. これは全脳アーキテクチャ中心仮説に基づく二種類の研究開発のうちの「②脳全体の統合環境」に相当する.

要求仕様

脳に学んだ認知アーキテクチャを実元するためにいくつかの要求仕様がある.

  • 汎用性
  • 汎用分散表現
  • モジュール階層性
  • 実時間性(バッチ処理とは異なる)
  • 高速時間性(学習のために実時間より速く動く必要がある)
  • コネクトーム情報の取り込み
  • アソシエイトの拠り所

現状の開発

WBAPおよびWBAIにおけるサブプロジェクトとして,BriCAプロジェクトというな研究開発活動がある.

機械学習結合環境.1443911818.txt.gz · 最終更新: 2015/10/04 07:36 by ymkw