文書の表示以前のリビジョンバックリンク文書の先頭へ この文書は読取専用です。文書のソースを閲覧することは可能ですが、変更はできません。もし変更したい場合は管理者に連絡してください。 ==== ヘッブの学習則 ===== シナプスの伝導効率の変化を定式化したモデルにヘッブの学習則、あるいはへビアンルールがあります。シナプス間隙の前、すなわち情報を送信する側のニューロンをシナプス前ニューロンと呼びます。情報を受け取る側のニューロンをシナプス後ニューロンと呼びます。ヘッブの学習則とはシナプス前ニューロンが活動した時にシナプス後ニューロンも活動したとすると、そのときのシナプスの伝導効率が少しだけ向上することを指します。 [[http://www.cis.twcu.ac.jp/~asakawa/chiba2002/lect3-layerd/index.html|ヘッブ則とデルタ則]] 機械学習/ヘッブの学習則.txt 最終更新: 2016/02/18 10:19by asakawa