全脳アーキテクチャ・アプローチにおいては，基本的には脳全体のモジュール構成情報により認知アーキテクチャが構成される． ここで各モジュールには何らかの機械学習器が対応付けうることを仮定している．

この情報は，全脳アーキテクチャ・アプローチのミッション・ステートメントの前半部分である「脳全体のアーキテクチャに学び〜」を体現するために非常に重要である．

全脳アーキテクチャ・システムの開発においては，この情報によりモジュールの共有／流通・組み換えが可能になることにより，コミュニティによるWBA開発が加速される．

さらに，このモジュール構成情報がモジュールの階層性を持てば，モジュール開発者は様々な粒度での開発が可能でありつつ，それをWBAシステムに統合できる．（ BriCA言語ではモジュール階層性をサポートする予定．　）

脳全体のモジュール構成情報の情報源としては，様々な動物種における脳全体のメゾスコピックな接続（コネクトーム・データ等）が想定されている． よって，コネクトーム・データをBriCA言語上で表現することは一つの課題である．