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機械学習:gru

GRU

GRU を直訳するとゲート付きリカレントネットワークとなります。GRU のゲートは2つです。LSTM のセルへのゲートとセルから次の時刻のセルの状態へ向かうゲートです。ゲートには入力,ゲートそのものへの入力,もう一つのゲートからの入力とがあるので3倍の入力が必要です。2つゲートがあるので,合計6倍の結合係数を必要とします。

GRUの元論文

機械学習/gru.txt · 最終更新: 2016/02/16 14:52 by asakawa