理論に基づくニューロコンピューティング

理論に基づくニューロコンピューティング(Theory Guided Neuro Computing: TgNC)は，既存のAIで未解決な要素的な計算理論(認知機能)を神経科学知見からヒントを得て解決しようとする研究アプローチである。

なお多くの場合に，このアプローチは脳全体に関わるものではないが，脳全体のモジュール構成情報をある意味で要素的な技術的課題とみなすなら，それをも理論に基づくニューロコンピューティングに含めるという見方もある。

全く新しいアイデァもありえるが，そうでなくても個別モジュール／組合せ方（カリキュラム学習）のヒント．少なくとも，パラメータの組合などのヒントが得られることで，研究開発が加速する。

多くの場合に，必要に応じて脳器官モジュールの研究開発に利用される。