全脳アーキテクチャ・アプローチ

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全脳アーキテクチャ・アプローチ [2015/10/07 07:45]
t.sato
全脳アーキテクチャ・アプローチ [2022/05/03 16:18] (現在)
n.arakawa
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-====== 全脳アーキテクチャ(WBA)・アプローチ ====== +===== 全脳アーキテクチャ・アプローチ ===== 
-全脳アーキテクチャ・アプローチは、[[全脳アーキテクチャ]]という概念一部でミッション・ステートメントとして以下を掲げる研究アプローチです。+全脳アーキテクチャ・アプローチは、以下のミッション・ステートメントを掲げる研究アプローチです。
  
-<WRAP center round tip 90%> +  ** 脳全体のアーキテクチャに学び人間のような汎用人工知能を創る工学) **
-<poem> +
-【全脳アーキテクチャ・アプローチのミッション・ステートメント】 +
-</poem> +
-  === 脳全体のアーキテクチャに学び人間のような汎用人工知能を創る(工学) === +
-</WRAP>+
  
-構築たって複数の器官の仕組みからんで作成した機械学習を組み合わせて作られる[[認知アーキテクチャ]]をます。個々の脳器官や部分的な神経回路だけをモデル化するのではなく、それらを組み合わせた脳全体の機能をモデル化することになるため「全脳」アーキテクチャと呼ばれます。現在のミッション・ステートメントは、2015年8月12日の第15回[[WBAP]]研究打ち合わせ(第4回WBAI運営委員会)において合意されたもので、WBAPおよびWBAIにおいて支持されています。+全脳アーキテクチャ・アプローチでは、[[全脳アーキテクチャ中心仮説]]って、脳全体の仕組みび、機械学習を組み合わせ[[認知アーキテクチャ]]を構築します。
  
-それ以前のミッション・ステートメントは、「脳全体のアーキテクャに学び人間並み汎用人工知能を創る(工学)」であり、2015年2月6日の第10回WBAP全体会で合意されたものです。 +=== 既存プローチ違い === 
- +  WBAアプローチは、汎用人工知能を工学的に構築するために脳を参考として用いるものであり、\\ 脳の理解を目指す[[神経科学]]もしくは[[計算論的神経科学]]研究とは異なります。\\ 
-このWBAアプローチは、汎用人工知能を工学的に構築するために脳を参考として用いるものであり、脳の理解を目指す[[神経科学]]もしくは[[計算論的神経科学]]研究とは一線を画するものです。 +  WBAアプローチは、[[メゾスコピック]]な粒度における計算機能を参考にしようとしている点において、\\ 医療応用などを目指してより詳細なモデル化を行う[[全脳エミュレーション]]/[[全脳シミュレーション]]研究と異なります。\\ 
- +  * WBAアプローチで参考するのは、[[価値システム]]を含む脳全体です。 
-こうしたことからWBAアプローチは、における比較的荒い粒度の仕組み(主に神経回路レベル)から計算機能を参考にしようとしている点において、主に医療応用などを目指してより詳細なモデル化(神経細胞の仕組み以上に詳細まで立ち入る)モデル化を行う[[全脳エミュレーション]]/[[全脳シミュレーション]]研究と異なります。ただし、WBAアプローチにいても研究進展に応じて必要があれば、よ詳細レベルでのモデル化を行う場合もありえます。+  * 必ずしも脳全体を対象としなアプローチとしは以下のようながあります。 
 +    * [[理論に基づくニューロコンピューティング]] 
 +    * [[大脳新皮質機能とモデル化に着目したアプローチ]] 
 +=== 関連事項 === 
 +  * [[WBAの研究開発]] 
 +  * [[超脳知能]] 
 +\\ 
 +== ミッション・ステートメントの遷移 == 
 +現在のミッション・ステートメントは、2015年8月12日の第15回[[WBAP]]研究打ちわせ(第4回WBAI運営委員会)において合意されたので、WBAPおよびWBAIにおいて支持されています。それ以前のミッション・ステートメントは「脳全体のアーキテクチャに学び人間並みの汎用人工知能を創る(工学)」です(2015年2月6日の第10回WBAP全体会で合意)
  • 全脳アーキテクチャ・アプローチ.1444171525.txt.gz
  • 最終更新: 2015/10/07 07:45
  • by t.sato