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機械学習:制限ボルツマンマシン [2016/05/25 17:26] asakawa |
機械学習:制限ボルツマンマシン [2016/12/02 15:12] (現在) n.arakawa |
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| === 制限ボルツマンマシン === | === 制限ボルツマンマシン === | ||
| - | 制限ボルツマンマシン | + | 制限ボルツマンマシンのネットワークは多層パーセプトロンと同じようにいくつかの層からなります。結合は層間にはありますが、層内にはありません。 |
| - | 両者の違いは，それぞれのニューロンの結合の仕方にあります。 | + | |
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| - | ボルツマンマシンから離れて，多層パーセプトロンでは上位層と下位層とのニューロン間では完全結合です。層内のニューロン間には結合がありません。フィードバック結合が存在しなければ上位層ニューロンから下位層ニューロンへの結合も存在しません。このような結合の仕方を制限された restricted 結合と呼びます。 | + | |
| - | 制限ボルツマンマシンはこのような多層パーセプトロンへの類推から理解できます。 | + | |
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| - | 制限のないボルツマンマシンは結合の仕方に制限はありません。一方，制限ボルツマンマシンは多層パーセプトロンと同じ結合の制限を持ちます。 | + | |
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| - | さらにボルツマンマシンでは学習に時間がかかります。一方制限ボルツマンマシンではコントラスティブダイバージェンス contrastive divergence と呼ばれる学習アルゴリズムを用いて学習が高速になります。 | + | |
| + | 制限ボルツマンマシンでは、コントラスティブダイバージェンス contrastive divergence と呼ばれる学習アルゴリズムを用いて高速な学習が可能です。 | ||
| == 文献 == | == 文献 == | ||