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機械学習:単純再帰型ニューラルネットワーク [2016/02/18 12:09] asakawa |
機械学習:単純再帰型ニューラルネットワーク [2016/02/23 11:42] asakawa |
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| 単純再帰型ニューラルネットワークとは，初期に提案された２つモデルを指します。ジョーダンネットワークとエルマンネットワークと言います。 | 単純再帰型ニューラルネットワークとは，初期に提案された２つモデルを指します。ジョーダンネットワークとエルマンネットワークと言います。 | ||
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| - | 図はエルマンネットです。 | + | 図はエルマンネットです。図中に示されたアルファベット U, W, V, Z は結合係数行列を表しています。それぞれの表記はミコロフの論文と合わせました。 |
| + | ミコロフはこの RNN すなわちエルマン型の SRN を使って言語モデルを提案しました。[[機械学習: | ||
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| + | == 文献 == | ||
| + | Mikolov, T., Karafiat, M., Burget, L., Cernocky, J., and Khudanpur, S. Recurrent neural network based language model. In INTERSPEECH, | ||