機械学習:基本的概念

差分

このページの2つのバージョン間の差分を表示します。

この比較画面にリンクする

両方とも前のリビジョン 前のリビジョン
機械学習:基本的概念 [2016/12/02 14:30]
n.arakawa 削除 		— (現在)
行 1: 行 1:
-==== 基本的概念 ===== 
  
-  - [[機械学習:アトラクタ]] (Attractors) 
-  - [[機械学習:勾配降下法]] (Gradient Descent Algorithm) 
-  - [[機械学習:教師あり学習]]、教師なし学習 (Supervised Learning, Unsupervised Learning) 
-  - [[機械学習:最急降下法]] (Steepest Gradient Descent Methods) 
-  - [[機械学習:確率的勾配降下法]] (Stochastic Gradient Descent) 
-  - [[機械学習:自己組織化]] Self-Organization (Self-Organizing Map) 
-  - [[機械学習:過学習]] (Over-Learning) 
-  - [[機械学習:回帰分類]] (Regression, Classification) 
  • 機械学習/基本的概念.1480656620.txt.gz
  • 最終更新: 2016/12/02 14:30
  • by n.arakawa