機械学習:lstm代替案

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機械学習:lstm代替案 [2016/03/11 11:51]
sakaimiho
機械学習:lstm代替案 [2016/03/22 13:31]
n.arakawa [概要]
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 ====== LSTMとは ====== ====== LSTMとは ======
 ===== 概要 ===== ===== 概要 =====
-LSTMは、リカレントニューラルネットワークのアーキテクチャーをもとに、1997年に Sepp Hochreiter and Jürgen Schmidhuberによって提唱されたモデルです。リカレントニューラルネットワークと同様に、ニューラルネットワークでは扱いが難しかった時系列データ(文章、音声、映像)に対して有効な手法です。[[再帰型ニューラルネットワーク|リカレントネットワーク]]では長期的な依存関係を学習できない問題を回避しています。 +LSTMは、1997年に Sepp Hochreiter と Jürgen Schmidhuberによって提唱された[[機械学習:再帰型ニューラルネットワーク|リカレントニューラルネットワーク]]のアーキテクチャーです。[[機械学習:単純再帰型ニューラルネットワーク|単純なリカレントニューラルネットワーク]]と同様に、ニューラルネットワークでは扱いが難しかった時系列データ(文章、音声、映像)に対して有効な手法です。単純なリカレントネットワークでは長期的な依存関係を学習できない問題を回避しています。
 ==== LSTMの適用領域 ==== ==== LSTMの適用領域 ====
   * 音声認識   * 音声認識
  • 機械学習/lstm代替案.txt
  • 最終更新: 2016/03/22 13:37
  • by n.arakawa