機械学習:パーセプトロン
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| 機械学習:パーセプトロン [2016/02/18 10:21] – 作成 asakawa | 機械学習:パーセプトロン [2016/02/18 10:22] (現在) – asakawa | ||
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| パーセプトロンには入力層と出力層と呼ばれる２つのニューロン群（ユニット集団）があります。入力層のニューロンと出力層のニューロンはすべてつながっています。入力層のニューロン数を N、出力層のニューロン数を M とすれば，ニューロン間の接続を表す結合係数行列は NM 個の要素を持ちます。通常出力層のニューロンにはしきい値と呼ばれる数値が一つだけあります。M 個のニューロンから構成されるパーセプトロンでは、NM + M 個の推定すべき値が存在することになります。入力層のニューロンは通常、入力値そのものでも良いので、しきい値は考えないことが多いです。 | パーセプトロンには入力層と出力層と呼ばれる２つのニューロン群（ユニット集団）があります。入力層のニューロンと出力層のニューロンはすべてつながっています。入力層のニューロン数を N、出力層のニューロン数を M とすれば，ニューロン間の接続を表す結合係数行列は NM 個の要素を持ちます。通常出力層のニューロンにはしきい値と呼ばれる数値が一つだけあります。M 個のニューロンから構成されるパーセプトロンでは、NM + M 個の推定すべき値が存在することになります。入力層のニューロンは通常、入力値そのものでも良いので、しきい値は考えないことが多いです。 | ||
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機械学習/パーセプトロン.1455758464.txt.gz · 最終更新: 2016/02/18 10:21 by asakawa