機械学習:再帰型ニューラルネットワーク

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--- 機械学習:再帰型ニューラルネットワーク [2016/02/18 11:42] – asakawa
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 === 再帰型ニューラルネットワーク ====
-  - [[機械学習:リカレントネットワーク]] (recurrent neural networks)リカレントネットワークとはフィードバック結合を持つモデルを指します。
+＝リカレントニューラルネットワーク (RNN: recurrent neural networks)\\ リカレントニューラルネットワークとはフィードバック結合を持つニューラルネットワークモデルを指します。\\
-  - [[機械学習:単純再帰型ニューラルネットワーク]] (simple recurrent neural networks)単純再帰型ニューラルネットワークとは，初期に提案された２つモデルを指します。ジョーダンネットワークとエルマンネットワークと言います。
+以下のような種類があります。
+  - [[機械学習:単純再帰型ニューラルネットワーク]] (simple recurrent neural networks)\\ 単純再帰型ニューラルネットワークとは初期に提案されたジョーダンネットワークとエルマンネットワークを指します。
   - [[機械学習:LSTM]] (Long Short-Term Memory)
   - [[機械学習:GRU]] (Gated Recurrent Unit)
   - [[機械学習:エコーステートネットワーク]] (Echo State Networks)

機械学習/再帰型ニューラルネットワーク.1455763346.txt.gz · 最終更新: 2016/02/18 11:42 by asakawa