機械学習:制限ボルツマンマシン

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--- 機械学習:制限ボルツマンマシン [2016/05/25 17:19] – 作成 asakawa
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 === 制限ボルツマンマシン ===
-制限ボルツマンマシン restricted Boltzmann machines に対して制限のないボルツマンマシン Bolztmann machines があります。
+制限ボルツマンマシンのネットワークは多層パーセプトロンと同じようにいくつかの層からなります。結合は層間にはありますが、層内にはありません。
-両者の違いは，それぞれのニューロンの結合の仕方にあります。
-ボルツマンマシンから離れて，多層パーセプトロンでは上位層と下位層とのニューロン間では完全結合です。層内のニューロン間には結合がありません。フィードバック結合が存在しなければ上位層ニューロンから下位層ニューロンへの結合も存在しません。
+制限ボルツマンマシンでは、コントラスティブダイバージェンス contrastive divergence と呼ばれる学習アルゴリズムを用いて高速な学習が可能です。
 == 文献 ==

機械学習/制限ボルツマンマシン.1464164396.txt.gz · 最終更新: 2016/05/25 17:19 by asakawa