WBA

ユーザ用ツール

サイト用ツール

トレース:
機械学習

差分

このページの2つのバージョン間の差分を表示します。

この比較画面へのリンク

両方とも前のリビジョン前のリビジョン
次のリビジョン		前のリビジョン
機械学習 [2016/04/03 01:43] – ymkw機械学習 [2016/12/02 15:01] (現在) – n.arakawa
行 7: 行 7:
     - [[機械学習:機械学習の歴史]] (History of Machine Learning)     - [[機械学習:機械学習の歴史]] (History of Machine Learning)
     - [[機械学習:神経伝達物質]] (Neurotransmitters)     - [[機械学習:神経伝達物質]] (Neurotransmitters)
-  - [[機械学習:基本的概念]]+  - 基本的概念
     - [[機械学習:アトラクタ]] (Attractors)     - [[機械学習:アトラクタ]] (Attractors)
     - [[機械学習:勾配降下法]] (Gradient Descent Algorithm)     - [[機械学習:勾配降下法]] (Gradient Descent Algorithm)
-    - [[機械学習:教師あり学習]]、教師なし学習 (Supervised Learning, Unsupervised Learning) +    - [[機械学習:教師あり学習・教師なし学習]] (Supervised Learning, Unsupervised Learning) 
-    - [[機械学習:最急降下法]] (Steepest Gradient Descent Methods) +    - [[機械学習:自己組織化]] Self-Organization
-    - [[機械学習:確率的勾配降下法]] (Stochastic Gradient Descent) +
-    - [[機械学習:自己組織化]] Self-Organization (Self-Organizing Map)+
     - [[機械学習:過学習]] (Over-Learning)     - [[機械学習:過学習]] (Over-Learning)
-    - [[機械学習:回帰分類]] (Regression, Classification) +    - [[機械学習:強化学習]] (Reinforcement Learning) 
-  - [[機械学習:多層ニューラルネットワーク]]+  - 多層ニューラルネットワーク 
 +    - [[https://ja.wikipedia.org/wiki/ディープラーニング|深層学習，ディープラーニング]] (Deep Learning)
     - [[機械学習:ConvNet]]     - [[機械学習:ConvNet]]
-    - [[機械学習:ディープニューラルネットワーク]] (Deep Neural Networks) 
-    - [[機械学習:深層学習，ディープラーニング]] (Deep Learning) 
     - [[機械学習:バックプロパゲーション]] (Back-Propagation Method)     - [[機械学習:バックプロパゲーション]] (Back-Propagation Method)
     - [[機械学習:パーセプトロン]] (Perceptron)     - [[機械学習:パーセプトロン]] (Perceptron)
     - [[機械学習:畳み込みニューラルネットワーク]] (CNN)     - [[機械学習:畳み込みニューラルネットワーク]] (CNN)
     - [[機械学習:ドロップアウト]] (dropout)     - [[機械学習:ドロップアウト]] (dropout)
-  - [[機械学習:再帰型ニューラルネットワーク]] +  - [[機械学習:再帰型ニューラルネットワーク]](recurrent neural networks)
-    - [[機械学習:リカレントネットワーク]] (recurrent neural networks)+
     - [[機械学習:単純再帰型ニューラルネットワーク]] (simple recurrent neural networks)     - [[機械学習:単純再帰型ニューラルネットワーク]] (simple recurrent neural networks)
     - [[機械学習:LSTM]] (Long Short-Term Memory)     - [[機械学習:LSTM]] (Long Short-Term Memory)
     - [[機械学習:GRU]] (Gated Recurrent Unit)     - [[機械学習:GRU]] (Gated Recurrent Unit)
     - [[機械学習:エコーステートネットワーク]] (Echo State Networks)     - [[機械学習:エコーステートネットワーク]] (Echo State Networks)
-  - [[機械学習:強化学習]] +  - 機械学習:汎用性に関わる学習
-    - [[機械学習:Q 学習]] +
-    - [[機械学習:TD 学習]] +
-    - [[機械学習:アクタークリティック法]] (Actor Qritique Methods) +
-  - [[機械学習:汎用性に関わる学習]]+
     - [[機械学習:転移学習]]     - [[機械学習:転移学習]]
     - [[機械学習:マルチタスク学習]]     - [[機械学習:マルチタスク学習]]
-  - [[機械学習:関連する統計的話題]] +  - 関連する統計的話題 
-    - [[機械学習:ギブスサンプリング]] (Gibbs samplings)+    - [[https://ja.wikipedia.org/wiki/ギブスサンプリング|ギブスサンプリング]] (Gibbs samplings)
     - [[機械学習:ベイジアングラフ]] (Bayesian graph)     - [[機械学習:ベイジアングラフ]] (Bayesian graph)
-    - [[機械学習:ベイズ推論]] (Bayesian inferences)+    - [[https://ja.wikipedia.org/wiki/ベイズ推定|ベイズ推定]] (Bayesian inferences)
     - [[機械学習:ホップフィールドモデル]] (Hopfield models)     - [[機械学習:ホップフィールドモデル]] (Hopfield models)
-    - [[機械学習:ボルツマンマシン]] (Boltzmann machines)+    - [[https://ja.wikipedia.org/wiki/ボルツマンマシン|ボルツマンマシン]] (Boltzmann machines)
     - [[機械学習:制限ボルツマンマシン]] (restricted Boltzmann machines)     - [[機械学習:制限ボルツマンマシン]] (restricted Boltzmann machines)
-    - [[機械学習:確率過程]] (stochastic processes)+    - [[https://ja.wikipedia.org/wiki/確率過程|確率過程]] (stochastic processes)
     - [[機械学習:統計学習]] (statistical learning)     - [[機械学習:統計学習]] (statistical learning)
     - [[機械学習:独立成分分析]]     - [[機械学習:独立成分分析]]
-  - [[機械学習:記憶]]+  - 記憶
     - [[機械学習:記憶概論]]     - [[機械学習:記憶概論]]
     - [[機械学習:記憶分類]]     - [[機械学習:記憶分類]]
     - [[機械学習:連想記憶]]     - [[機械学習:連想記憶]]
-  - [[機械学習:応用的話題]]+  - 応用的話題
     - [[機械学習:R-CNN]]     - [[機械学習:R-CNN]]
     - [[機械学習:スキップグラム]]     - [[機械学習:スキップグラム]]
     - [[機械学習:ニューラルネットワーク機械翻訳]]     - [[機械学習:ニューラルネットワーク機械翻訳]]
- +  - [[機械学習:参考文献]]
- +
- +
- +
- +
- +
- +
  
  
機械学習.1459615429.txt.gz · 最終更新: 2016/04/03 01:43 by ymkw