理論に基づくニューロコンピューティング

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--- 理論に基づくニューロコンピューティング [2015/10/09 01:12] – ymkw
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 ====== 理論に基づくニューロコンピューティング ======
-理論に基づくニューロコンピューティング(Theory Guided Neuro Computing: TgNC)は，既存のAIで未解決な要素的な計算理論(認知機能)を神経科学知見からヒントを得て解決しようとする研究アプローチである。
+**理論に基づくニューロコンピューティング (Theory Guided Neuro Computing: TgNC) **は、既存の AI で未解決な要素的な計算理論（認知機能）を神経科学知見からヒントを得て解決しようとする研究アプローチである。
-なお多くの場合に，このアプローチは脳全体に関わるものではないが，[[脳全体のモジュール構成情報]]をある意味で要素的な技術的課題とみなすなら，それをも[[理論に基づくニューロコンピューティング]]に含めるという見方もある。
+なお多くの場合に、このアプローチは脳全体に関わるものではないが、[[脳全体のモジュール構成情報]]をある意味で要素的な技術的課題とみなすなら、それをも[[理論に基づくニューロコンピューティング]]に含めるという見方もある。
-全く新しいアイデァもありえるが，そうでなくても個別モジュール／組合せ方（カリキュラム学習）のヒント．少なくとも，パラメータの組合などのヒントが得られることで，研究開発が加速する。
-多くの場合に，必要に応じて[[脳器官モジュールの研究開発]]に利用される。
+全く新しいアイデアもありえるが、そうでなくても個別モジュール／組合せ方（[[カリキュラム学習]]）のヒント、少なくともパラメータの組み合せなどのヒントが得られることで、研究開発が加速する。
+多くの場合に、必要に応じて[[脳器官モジュールの研究開発]]に利用される。

理論に基づくニューロコンピューティング.1444320743.txt.gz · 最終更新: 2015/10/09 01:12 by ymkw