脳全体のモジュール構成情報

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--- 脳全体のモジュール構成情報 [2015/11/03 16:47] – kawamura
+++ 脳全体のモジュール構成情報 [2015/11/03 16:58] (現在) – kawamura
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 === モジュールを登録するコスト ===
-開発しているモジュールの機能に応じて脳内の位置づけを決定し，それに応じてBriCA言語でコネクションを記述するコストが発生する
+開発しているモジュールの機能に応じて脳内の位置づけを決定し、それに応じて BriCA 言語でコネクションを記述するコストが発生する。
-※WBAI側にアドバイザーがいれば緩和できる．
+※ WBAI 側にアドバイザーがいれば緩和できる。
 === モジュールを登録するコスト ===
-コネクションの決定にあたってインタフェースに制約が生ずる
+コネクションの決定にあたってインタフェースに制約が生ずる。
-脳内の適切なモジュラリティを決定したり，ユーザ側のプログラムを適切に分割したりなどで対応する．
+脳内の適切なモジュラリティを決定したり、ユーザ側のプログラムを適切に分割したりなどで対応する。
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 [[脳全体のモジュール構成情報]]の主要な情報源としては、様々な動物種における脳全体の[[メゾスコピック]]な接続（コネクトーム・データ等）が想定されています。
-コネクトーム・データを[[BriCA言語]]上で表現すること自体も一つの技術課題です。
+コネクトーム・データを [[BriCA言語]]上で表現すること自体も一つの技術課題です。
 しかし仮に、「脳は機械学習モジュールに分解できる」という仮説を受け入れたとしても課題が存在し、今後の研究や検討が必要です。
 以下に代表的な課題を列挙します。
-  * 課題１：静的なモジュール間結合は密すぎて，認知アーキテクチャを構築するには不十分かもしれない。
+  * 課題１：静的なモジュール間結合は密すぎて、認知アーキテクチャを構築するには不十分かもしれない。
-  * 課題２：メゾスコッピックなレベルでの神経集団のクラスタリングが，機械学習モジュールとすべきクラスタと一致する保証がない。
+  * 課題２：メゾスコピックなレベルでの神経集団のクラスタリングが、機械学習モジュールとすべきクラスタと一致する保証がない。
   * 課題３：特定の認知タスクを実行しているコンテクストにおいてのモジュール間の関係性を考慮すべきであろう。

脳全体のモジュール構成情報.1446536850.txt.gz · 最終更新: 2015/11/03 16:47 by kawamura