脳全体のモジュール構成情報

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脳全体のモジュール構成情報 [2015/10/04 15:29]
ymkw 作成
脳全体のモジュール構成情報 [2015/11/03 16:58] (現在)
kawamura
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 ====== 脳全体のモジュール構成情報 ====== ====== 脳全体のモジュール構成情報 ======
 +
 +[[モジュール構成情報]]は、機械学習モジュールおよびその接続情報です。
 +[[脳全体のモジュール構成情報]]は、脳全体についてのモジュール構成情報であり、[[全脳アーキテクチャ中心仮説]]を前提とした[[全脳アーキテクチャ・アプローチ]]においては、この情報により[[認知アーキテクチャ]]が構成されることを前提としています。
 +
 +この情報は、[[全脳アーキテクチャ・アプローチ]]のミッション・ステートメントの前半部分である**「脳全体のアーキテクチャに学び〜」を体現するために**非常に重要です。そして、この情報は[[認知アーキテクチャ]]に制約を与えることから、「[[脳型制約]]」と呼ぶこともあります。
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 +===== 脳全体のモジュール構成情報の利用にあたって =====
 +==== 利用するメリット ====
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 +=== 知識不足を補う ===
 +神経科学の知識が(ほぼ)なくても、モジュール毎に割り当てられた機能を接続するインタフェース制約を [[BriCA言語]]で記述して接続すれば脳型 AI 開発に貢献できる。
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 +=== AGI への到達可能性 ===
 +脳をガイドとしているので、いずれは人間レベルの [[汎用人工知能|AGI]] に到達できる見込みがある。
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 +=== 開発コストの削減 ===
 +ある程度開発が進んだ後であれば、部品を置き換えれば[[認知アーキテクチャ]]として即稼働できる。
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 +=== ロバスト性 ===
 +困ったときに他のモジュールに助けられて、例外などに強くなる[[ロバスト性]]を持つ。
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 +==== 利用するデメリット ====
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 +=== モジュールを登録するコスト ===
 +開発しているモジュールの機能に応じて脳内の位置づけを決定し、それに応じて BriCA 言語でコネクションを記述するコストが発生する。
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 +※ WBAI 側にアドバイザーがいれば緩和できる。
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 +=== モジュールを登録するコスト ===
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 +コネクションの決定にあたってインタフェースに制約が生ずる。
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 +脳内の適切なモジュラリティを決定したり、ユーザ側のプログラムを適切に分割したりなどで対応する。
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 +===== コネクトーム情報の活用とその課題 =====
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 +[[脳全体のモジュール構成情報]]の主要な情報源としては、様々な動物種における脳全体の[[メゾスコピック]]な接続(コネクトーム・データ等)が想定されています。
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 +コネクトーム・データを [[BriCA言語]]上で表現すること自体も一つの技術課題です。
 +しかし仮に、「脳は機械学習モジュールに分解できる」という仮説を受け入れたとしても課題が存在し、今後の研究や検討が必要です。
 +以下に代表的な課題を列挙します。
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 +  * 課題1:静的なモジュール間結合は密すぎて、認知アーキテクチャを構築するには不十分かもしれない。
 +  * 課題2:メゾスコピックなレベルでの神経集団のクラスタリングが、機械学習モジュールとすべきクラスタと一致する保証がない。
 +  * 課題3:特定の認知タスクを実行しているコンテクストにおいてのモジュール間の関係性を考慮すべきであろう。
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  • 脳全体のモジュール構成情報.1443940175.txt.gz
  • 最終更新: 2015/10/04 15:29
  • by ymkw