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 WBCAは、BriCA言語等のアーキテクチャ記述言語によりコネクトーム情報が表現されており、認知機能を発現するアーキテクチャの主要部を構成する。WBCAは脳のコネクトームがAGI開発上の制約条件となることで、アーキテクチャの自由度を低下させるが、様々な機械学習モジュールを脳を真似て組み合わせることで汎用的な学習が可能となるソフトウェアの開発の足場となる。WBCAというコネクトーム的制約を多くの開発者と共有することで、自立分散的開発が無制限に発散することを防止することができ、多くのエンジニアが一つの土台で効率的にAGI完成に向け作業することが可能になりうる。また、AGIを実現するための認知アーキテクチャ(全脳アーキテクチャ)を築くために、WBCAを機能的なコアとしながらも、周辺環境であるLISやBiCAmonnのようなシミュレーターや可視化ツール群を統合していくことが必要となる。 WBCAは、BriCA言語等のアーキテクチャ記述言語によりコネクトーム情報が表現されており、認知機能を発現するアーキテクチャの主要部を構成する。WBCAは脳のコネクトームがAGI開発上の制約条件となることで、アーキテクチャの自由度を低下させるが、様々な機械学習モジュールを脳を真似て組み合わせることで汎用的な学習が可能となるソフトウェアの開発の足場となる。WBCAというコネクトーム的制約を多くの開発者と共有することで、自立分散的開発が無制限に発散することを防止することができ、多くのエンジニアが一つの土台で効率的にAGI完成に向け作業することが可能になりうる。また、AGIを実現するための認知アーキテクチャ(全脳アーキテクチャ)を築くために、WBCAを機能的なコアとしながらも、周辺環境であるLISやBiCAmonnのようなシミュレーターや可視化ツール群を統合していくことが必要となる。
  
-cf. [[全脳参照アーキテクチャ|全脳参照アーキテクチャ(WBRA)]]+cf. [[全脳参照アーキテクチャ|全脳参照アーキテクチャ(WBRA)]]\\ 
 +cf. [[SHCOM]]
wbca.1535683324.txt.gz · 最終更新: 2018/08/31 11:42 by n.arakawa