機械学習:基本的概念

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機械学習:基本的概念 [2016/02/18 11:16]
asakawa 作成 		機械学習:基本的概念 [2016/12/02 14:30]
n.arakawa 削除
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 ==== 基本的概念 ===== ==== 基本的概念 =====
-  - アトラクタ (Attractors) 
-  - 勾配降下法 (Gradient Descent Algorithm) 
-  - 教師あり学習、教師なし学習 (Supervised Learning, Unsupervised Learning) 
-  - 最急降下法 (Steepest Gradient Descent Methods) 
-  - 確率的勾配降下法 (Stochastic Gradient Descent) 
-  - 自己組織化 Self-Organization (Self-Organizing Map) 
-  - 過学習 (Over-Learning) 
-  - 回帰、分類 (Regression, Classification) 
  
 +  - [[機械学習:アトラクタ]] (Attractors)
 +  - [[機械学習:勾配降下法]] (Gradient Descent Algorithm)
 +  - [[機械学習:教師あり学習]]、教師なし学習 (Supervised Learning, Unsupervised Learning)
 +  - [[機械学習:最急降下法]] (Steepest Gradient Descent Methods)
 +  - [[機械学習:確率的勾配降下法]] (Stochastic Gradient Descent)
 +  - [[機械学習:自己組織化]] Self-Organization (Self-Organizing Map)
 +  - [[機械学習:過学習]] (Over-Learning)
 +  - [[機械学習:回帰分類]] (Regression, Classification)