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基本的概念
- アトラクタ (Attractors)
- 勾配降下法 (Gradient Descent Algorithm)
- 教師あり学習、教師なし学習 (Supervised Learning, Unsupervised Learning)
- 最急降下法 (Steepest Gradient Descent Methods)
- 確率的勾配降下法 (Stochastic Gradient Descent)
- 自己組織化 Self-Organization (Self-Organizing Map)
- 過学習 (Over-Learning)
- 回帰、分類 (Regression, Classification)