差分
このページの2つのバージョン間の差分を表示します。
| 次のリビジョン | 前のリビジョン | ||
|
機械学習:基本的概念 [2016/02/18 11:16] asakawa 作成 |
— (現在) | ||
|---|---|---|---|
| 行 1: | 行 1: | ||
| - | ==== 基本的概念 ===== | ||
| - | - アトラクタ (Attractors) | ||
| - | - 勾配降下法 (Gradient Descent Algorithm) | ||
| - | - 教師あり学習、教師なし学習 (Supervised Learning, Unsupervised Learning) | ||
| - | - 最急降下法 (Steepest Gradient Descent Methods) | ||
| - | - 確率的勾配降下法 (Stochastic Gradient Descent) | ||
| - | - 自己組織化 Self-Organization (Self-Organizing Map) | ||
| - | - 過学習 (Over-Learning) | ||
| - | - 回帰、分類 (Regression, | ||