機械学習:lstm
差分
このページの2つのバージョン間の差分を表示します。
両方とも前のリビジョン前のリビジョン次のリビジョン | 前のリビジョン | ||
機械学習:lstm [2016/02/23 05:52] – asakawa | 機械学習:lstm [2016/12/02 14:41] (現在) – n.arakawa | ||
---|---|---|---|
行 1: | 行 1: | ||
==== LSTM ==== | ==== LSTM ==== | ||
- | # このページをみんなで修正しよう!(山川) | ||
- | LSTM は直訳すると「長い短期記憶」となります。長い?短い?どっちなの?と迷いますが,短期記憶とはすぐに忘却してしまうようなその場限りの記憶です。短期記憶の影響を長期に渡って保持する能力を持つリカレントネットワークモデルです。2010年代になってから,このリカレントネットワークモデルの学習時に必要となる実用的な手法の提案がなされ,現実的な問題を解くことが可能になりました。音声認識,機械翻訳,ロボット制御,手書き文字生成,など応用範囲が広がりました。 | + | LSTM は直訳すると「長い短期記憶」となります。長い?短い?どっちなの?と迷いますが,短期記憶とはすぐに忘却してしまうようなその場限りの記憶です。短期記憶の影響を長期に渡って保持する能力を持つ[[再帰型ニューラルネットワーク|リカレントネットワーク]]モデルです。2010年代になってから,このリカレントネットワークモデルの学習時に必要となる実用的な手法の提案がなされ,現実的な問題を解くことが可能になりました。音声認識,機械翻訳,ロボット制御,手書き文字生成,など応用範囲が広がりました。 |
以下に LSTM の概念図を示しました。 | 以下に LSTM の概念図を示しました。 | ||
行 31: | 行 30: | ||
[[機械学習: | [[機械学習: | ||
- | + | === 外部サイト=== | |
- | * [[http:// | + | * [[http:// |
- | * [[http:// | + | * [[http:// |
機械学習/lstm.1456174362.txt.gz · 最終更新: 2016/02/23 05:52 by asakawa