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全脳アーキテクチャとは、複数の脳器官の仕組みから学んで作成したモデルを組み合わせて作られる認知アーキテクチャを指します。 個々の脳器官や部分的な神経回路だけをモデル化するのではなく、それらを組み合わせた脳全体の機能をモデル化することになるため「全脳」アーキテクチャと呼ばれます。

また、全脳アーキテクチャの構築が汎用人工知能の実現への近道であるという考えを「全脳アーキテクチャ仮説」と呼びます。特に、部品としての脳器官を機械学習器とみなす「全脳アーキテクチャ中心仮説」も提唱されています。

全脳アーキテクチャ仮説に基づいて汎用人工知能実現を目指そうとする研究者たちが、2013年からほぼ月１回のペースで全脳アーキテクチャ勉強会を開催しています。

より詳しい背景的な説明については、全脳アーキテクチャ勉強会の発表資料（第１回全脳アーキテクチャ勉強会）が参考になります。