機械学習:制限ボルツマンマシン

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制限ボルツマンマシン

制限ボルツマンマシン restricted Boltzmann machines に対して制限のないボルツマンマシン Bolztmann machines があります。 両者の違いは,それぞれのニューロンの結合の仕方にあります。

制限ボルツマンマシンでは多層パーセプトロンと同じように層間の結合はありますが、層内の結合を結合はありません。

制限ボルツマンマシンではコントラスティブダイバージェンス contrastive divergence と呼ばれる学習アルゴリズムを用いて学習が高速になります。

文献

Geoffrey E. Hinton & Terry J. Sejnowski (1986), Learning and Relearning in Boltzmann Machines, in Parallel Distributed Processing: Explorations in the Microstructures of Cognition, James L. McClelland & David E. Rumelhart (Eds.), Chapt. 7, Vol. 1, MIT Press, Cambridge, MA, Pp. 282-317.

D. H. Ackley, Geoffrey E. Hinton, & Terry J. Sejnowski, (1985), A Learning Algorithm for Boltzmann Machines, Cognitive Science, Vol. 9, 147-169

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  • 最終更新: 2016/12/02 15:09
  • by n.arakawa