機械学習:単純再帰型ニューラルネットワーク

文書の過去の版を表示しています。


単純再帰型ニューラルネットワーク

単純再帰型ニューラルネットワークとは,初期に提案された2つモデルを指します。ジョーダンネットワークとエルマンネットワークと言います。

図はエルマンネットです。図中に示されたアルファベット U, W, V, Z は結合係数行列を表しています。それぞれの表記はミコロフの論文と合わせました。 ミコロフはこの RNN すなわちエルマン型の SRN を使って言語モデルを提案しました。中級者向け話題

  • 機械学習/単純再帰型ニューラルネットワーク.1456191856.txt.gz
  • 最終更新: 2016/02/23 10:44
  • by asakawa