ソースの表示以前のリビジョンバックリンク文書の先頭へ Share via Share via... Twitter LinkedIn Facebook Pinterest Telegram WhatsApp Yammer Reddit Teams最近の変更Send via e-Mail印刷パーマリンク × GRU GRU を直訳するとゲート付きリカレントネットワークとなります。GRU のゲートは2つです。LSTM のセルへのゲートとセルから次の時刻のセルの状態へ向かうゲートです。ゲートには入力,ゲートそのものへの入力,もう一つのゲートからの入力とがあるので3倍の入力が必要です。2つゲートがあるので,合計6倍の結合係数を必要とします。 GRUの元論文 機械学習/gru.txt 最終更新: 2016/02/16 14:52by asakawa