機械学習:単純再帰型ニューラルネットワーク
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単純再帰型ニューラルネットワーク
単純再帰型ニューラルネットワークとは,初期に提案された2つモデルを指します。ジョーダンネットワークとエルマンネットワークと言います。
図はエルマンネットです。図中に示されたアルファベット U, W, V, Z は結合係数行列を表しています。それぞれの表記はミコロフの論文と合わせました。 ミコロフはこの RNN すなわちエルマン型の SRN を使って言語モデルを提案しました。中級者向け話題
機械学習/単純再帰型ニューラルネットワーク.1456191856.txt.gz · 最終更新: 2016/02/23 10:44 by asakawa