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機械学習:基本的概念

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基本的概念

  1. アトラクタ (Attractors)
  2. 勾配降下法 (Gradient Descent Algorithm)
  3. 教師あり学習、教師なし学習 (Supervised Learning, Unsupervised Learning)
  4. 最急降下法 (Steepest Gradient Descent Methods)
  5. 確率的勾配降下法 (Stochastic Gradient Descent)
  6. 自己組織化 Self-Organization (Self-Organizing Map)
  7. 過学習 (Over-Learning)
  8. 回帰分類 (Regression, Classification)
機械学習/基本的概念.1455764173.txt.gz · 最終更新: 2016/02/18 11:56 by asakawa