理論に基づくニューロコンピューティング(Theory Guided Neuro Computing: TgNC)は，既存のAIで未解決な要素的な技術課題を神経科学知見からヒントを得て解決しようとする研究アプローチである．

なお多くの場合に，このアプローチは脳全体に関わるものではないが，脳全体のモジュール構成情報をある意味で要素的な技術的課題とみなすなら，それをも理論に基づくニューロコンピューティングに含めるという見方もある．

全く新しいアイデァもありえるが，そうでなくても個別モジュール／組合せ方（カリキュラム学習）のヒント．少なくとも，パラメータの組合などのヒントが得られることで，研究開発が加速する．

多くの場合に，必要に応じて脳器官モジュールの研究開発に利用される．