全脳に匹敵する規模のリアルタイム計算を目指すポスト「京」脳型人工知能プロジェクト

全脳に匹敵する規模のリアルタイム計算を目指すポスト「京」脳型人工知能プロジェクト

脳型人工知能を開発するためには、その効率的な育成が鍵であり、スーパーコンピュータを用いて学習過程を大規模化し加速することは不可欠の手段となると考えられます。現在、文部科学省の旗振りにより理化学研究所などが我が国のフラグシ […]

『石倉洋子が語る』人工知能との協働でイノベーションを生み出すために、次世代グローバルリーダーに求められる資質

『みんなで考える人工知能の未来』では、人工知能の研究に専門的に携わる方ではなく、ビジネスや経済、教育などの分野で活躍しておられる識者の方々に、人工知能に関するご意見をお聞きしていきます。 人工知能技術の発展には、専門の研 […]

第1回 全脳アーキテクチャシンポジウムを開催しました

深層学習がはじめてその威力を示し始めた2012年から数年の間,その優位性はパターン認識に留まるようにみえました.しかし2016年現在,深層学習周辺の機械学習技術の研究対象は、時系列,注意,記憶,推論,マルチモダル等を含む […]

WBAハッカソン ーDeep PredNetを動かそう 開催のお知らせ

1.概要 脳全体のアーキテクチャに学び汎用人工知能(AGI)の実現を目指す,全脳アーキテクチャ・アプローチにおいても,大脳新皮質のモデル化は最重要な要素となります. この際に,最速でAGIを実現するために,より粗いレベル […]

学習環境シミュレータLife in Silico(LIS) みんなで人工生命を育てようのインタビュー動画が公開されました

NPO法人全脳アーキテクチャ・イニシアティブ(WBAI)が目指す「AI開発の民主­化」を通じた開発促進のために、ドワンゴ人工知能研究所中村政義研究員主導で、みん­なのための汎用知能エージェント学習環境シミュレータ「LIS […]

全脳アーキテクチャの実現に向けて、理念に賛同する支援者を募集しています。

『WBAIのミッションである長期的な人材育成と研究開発を行う組織を維持していくためには、早期に財務基盤を確立することが最優先課題です』

全脳アーキテクチャアプローチによる人間並みの汎用人工知能の実現に向けて、あなたのご支援を必要としています。