Requests For Research(RFR・研究依頼)は、最先端の研究や知識に対して重要で有意義な影響を及ぼすと期待されるプロジェクトを選び出したものです。
ここに示すRFRは、Cerenaut(旧名Project AGI)と全脳アーキテクチャ・イニシアティブが合同で編さんしたものです。私たちの共通目的は汎用人工知能の研究を促進することです。私たちは、人間の知能のような汎用人工知能を全脳アーキテクチャ・アプローチをつうじて実現することを促進するのに役立つと思われる研究をRFRとして選びます。
ここに提示されるRFRは、それぞれがかなり大きなプロジョクトであり、以下のような知識やスキルをもつ個人やグループに適したものであると私たちは予想しています。
といっても、気後れしないでいただけたらと思います。機械学習を学ぶには、インターネット上にも、その他の形でも教材が豊富にあります。神経科学の基礎知識を身につけるには、こちらのサイト (CCNBook) から初めてみてはいかがでしょうか。
そして、もっと大切なことがあります。あなたは孤立無援で研究するわけではないのです。これらのRFRに基づいた研究を始める前に、ぜひ私たちと連絡をとっていただきたいと思っています。そうすれば私たちのコミュニティに参加し、リソース(ソフトウェアやデータ)やアドバイスといった支援を受けることができます。また、同じ志向をもつ研究者たちを紹介させていただき、あなたがチームとしてこれらの問題に取り組むように計らえるかもしれません。
もし、私たちのRFRに基づいた研究を始めて、その結果を発表する際には、私たちのウェブサイトへのリンクを張っていただけますと幸いです。
※状況欄の「プロジェクト」の詳細については各RFRページを御覧ください。
公開時期 | 題名 | 状況 |
2023-03 | アクティブビジョン | Open |
2020-01 | RFR: Self-organizing neural network hierarchies Part 2 | Open |
2020-01 | Improving episodic memory with disentangled representations | Open/プロジェクトあり |
2020-01 | Extending autoassociative memories | Open |
2020-01 | Using Reinforcement Learning to discover attentional strategies | Open/プロジェクトあり |
2020-01 | Long-range navigation without perfect information using local reinforcement learning rules | Open |
2018-09 | RFR for Left and Right Neural Networks – Inspired by our Bicameral Brains | Open/プロジェクト進行中 |
2018-09 | RFR for Self-Organising Architectures | Open/プロジェクトあり |
2018-07 | 3Dエージェント・テストスイート | Open/基盤 (PyLIS) あり |
2018-06 | 海馬モデルをもちいて記憶を改善する | Semi-closed/結果公開準備中 |
2018-06 | 前頭皮質・大脳基底核ループをもちいたActor-Critic法による意思決定モデル | Open/実装あり |
※今後もさらに追加されます
公開オンライン・コミュニティ(議論、チーム作り、支援など):こちら https://www.reddit.com/r/BioAGI にご参加ください。
その他のお問い合わせ:
また、日本語でのコミュニティとしてWBA開発部がありますので、参加をご検討ください。