概要 脳は確率推論をする情報処理装置であり、予測符号化モデルのように一種の確率的グラフィカルモデルを用いた大脳皮質の計算論的モデルがいくつも提案されてきている。また、汎用人工知能の実現に向けた重要な課題の１つに確率推論と […]

概要 人工的な機械知能の振る舞いは目的関数次第だが、タスクを目的関数で表現するモデリング過程はまったく自明でない。実世界における複数タスクを対象にする場合はなおさら難しい。タスクを横断した目的関数を与える方法論が必要であ […]

概要 種々の認知課題成績に対する脳内伝達物質の関与をモデル化する試みには30年以上の歴史がある。だがしかし、NIH などにより積極的に Computational Psychiatry 計算論的精神医学が一般的に用いられ […]

概要 科学にとって重要不可欠なアブダクション・仮説生成は、「人工知能駆動科学」の基礎でもあり、その射程は広い。しかしながら、その研究は他の推論形式である演繹（e.g. 論理学、数学）や帰納（e.g. 統計学、機械学習、科 […]

狙い NPO法人全脳アーキテクチャ・イニシアティブでは、脳に学んだより汎用的な人工知能の開発に向けて、毎年秋にハッカソンを行っています。今年は「AIにまなざしを」をスローガンとして、眼球運動をテーマとする ハッカソンを1 […]

概要 現在の人工知能ブームにおける「人工知能 (AI) 」は、道具としての「知的 IT 技術」と呼んだ方がその実体に合致しており、知的 IT 技術を AI に進化させるための重要な能力が「自律性」です。加速する少子高齢化 […]

概要 推論は人間の知能の中核とも言える機能であるが、脳におけるその実現形態はいまだ不明である。一方で現象面では認知科学は推論について多くを明らかにしており、また人工知能(AI)ではすでに論理的・確率的な計算論が確立してい […]

概要 子供のころの記憶などの長期記憶は大脳皮質で保持されていますが、その長期記憶は海馬の働きによって作られます。海馬はいわばどの経験を保存するかを定める“記憶の司令塔“です。 これらの記憶は保管自体が目的ではなく、未来の […]

概要 脳はアナログ計算機であり、アナログ計算機とデジタル計算機は理論的にどのような違いがあるのか、デジタル計算機の能力を超えるとしたらどのような前提が必要でしょうか。 また、脳はおそらく複数の機械学習アルゴリズムを巧妙に […]

概要 全脳アーキテクチャの実現に向けては、全脳に匹敵するレベルにまで計算規模を大規模化してゆく必要がある。近年実用化が進む深層ネットワ ークのような多層の人工神経回路(ANN)の学習ではネットワーク全体を誤差逆伝搬で最適 […]