機械学習:再帰型ニューラルネットワーク
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再帰型ニューラルネットワーク
=リカレントニューラルネットワーク (RNN: recurrent neural networks)
リカレントニューラルネットワークとはフィードバック結合を持つニューラルネットワークモデルを指します。
以下のような種類があります。
- 単純再帰型ニューラルネットワーク (simple recurrent neural networks)
単純再帰型ニューラルネットワークとは初期に提案されたジョーダンネットワークとエルマンネットワークを指します。 - LSTM (Long Short-Term Memory)
- LSTM代替案 (Long Short-Term Memory daitai)
- GRU (Gated Recurrent Unit)
- エコーステートネットワーク (Echo State Networks)
機械学習/再帰型ニューラルネットワーク.1457597903.txt.gz · 最終更新: 2016/03/10 17:18 by sakaimiho