概要 社会性，すなわち他者との相互作用と理解は人工知能にとって重要な機能であるが，現在の入出力関係の近似を主体とする人工知能ではその実現の道筋は見えていない．そこで期待されるのが，人間の心の過程を理解することである．その […]

概要 脳は確率推論をする情報処理装置であり、予測符号化モデルのように一種の確率的グラフィカルモデルを用いた大脳皮質の計算論的モデルがいくつも提案されてきている。また、汎用人工知能の実現に向けた重要な課題の１つに確率推論と […]

概要 人工的な機械知能の振る舞いは目的関数次第だが、タスクを目的関数で表現するモデリング過程はまったく自明でない。実世界における複数タスクを対象にする場合はなおさら難しい。タスクを横断した目的関数を与える方法論が必要であ […]

概要 種々の認知課題成績に対する脳内伝達物質の関与をモデル化する試みには30年以上の歴史がある。だがしかし、NIH などにより積極的に Computational Psychiatry 計算論的精神医学が一般的に用いられ […]

概要 科学にとって重要不可欠なアブダクション・仮説生成は、「人工知能駆動科学」の基礎でもあり、その射程は広い。しかしながら、その研究は他の推論形式である演繹（e.g. 論理学、数学）や帰納（e.g. 統計学、機械学習、科 […]

狙い NPO法人全脳アーキテクチャ・イニシアティブでは、脳に学んだより汎用的な人工知能の開発に向けて、毎年秋にハッカソンを行っています。今年は「AIにまなざしを」をスローガンとして、眼球運動をテーマとする ハッカソンを1 […]

概要 現在の人工知能ブームにおける「人工知能 (AI) 」は、道具としての「知的 IT 技術」と呼んだ方がその実体に合致しており、知的 IT 技術を AI に進化させるための重要な能力が「自律性」です。加速する少子高齢化 […]