本記事は、2016年5月18日(水) にパナソニック株式会社パナソニックセンター東京1階ホール(株式会社パナソニック様のご厚意による会場ご提供)にて開催されました、第14回全脳アーキテクチャ勉強会「深層学習を越える新皮質 […]
本記事は、2016年5月18日(水) にパナソニック株式会社パナソニックセンター東京1階ホール(株式会社パナソニック様のご厚意による会場ご提供)にて開催されました、第14回全脳アーキテクチャ勉強会「深層学習を越える新皮質 […]
全脳アーキテクチャ・アプローチでは、脳における多様な学習能力に対する理解にもとづいた汎用人工知能の構築を目指しています。 このアプローチが可能になった背景には、脳の大脳新皮質に対応づけうる深層学習が5年ほど前から急速に発 […]
深層学習がはじめてその威力を示し始めた2012年から数年の間,その優位性はパターン認識に留まるようにみえました.しかし2016年現在,深層学習周辺の機械学習技術の研究対象は、時系列,注意,記憶,推論,マルチモダル等を含む […]
本記事は、2016年3月15日(火) にグラントウキョウサウスタワー (株式会社リクルートテクノロジーズ様のご厚意による会場ご提供)にて開催されました、第13回全脳アーキテクチャ勉強会「コネクトームと人工知能」の報告書で […]
全脳アーキテクチャ・アプローチによる汎用人工知能の構築においては,脳における多様な学習能力に対する理解にもとづいて,機械学習を結合して認知アーキテクチャとして実装してゆきます.このアプローチの実現性は,機械学習においては […]
産総研の一杉です。 「私とWBAI」というタイトルで書かせていただきます。 山川さん、松尾さんとともに3人で全脳アーキテクチャ勉強会を始めてから2年余りたちました。その間に、ディープラーニングを中心とする機械学習技術が、 […]
第12回全脳アーキテクチャ勉強会 全脳アーキテクチャの構築においては、脳における多様な学習能力に対する理解にもとづいて、機械学習を結合して認知アーキテクチャとして実装する必要があります。 そこで今回の勉強会では計算論的神 […]
全脳アーキテクチャの構築においては,脳における多様な学習能力に対する理解にもとづいて,機械学習を結合して認知アーキテクチャとして実装する必要があります. そこで今回の勉強会では計算論的神経科学の第一人者である銅谷賢治先生 […]