- WBAI Wiki
- 2023
- 脳参照アーキテクチャ駆動開発による全脳アーキテクチャ完成にむけた技術ロードマップ
- 人間レベルAIへの到達点を定義するための包括的技術地図 一般情報処理能力リスト×Entification能力リスト
- 大規模言語モデルによる情感豊かなインタラクション実現のためのロードマップの提案－扁桃体による恐怖や動機付けの仕組みを中心に－
- 神経科学文献から解剖学的神経投射を網羅的に抽出できるツール環境構築に向けて
- 脳型AIの基盤となる画像からの解剖学的神経投射の抽出
- 海馬体に学んだ確率的生成モデルの実装と有効性検証,
- BRAES: Developing Brain Reference Architecture Editorial System for Accumulating Hypotheses on Neural Functionality
- Proposal of an Extensive SCID method for reverse engineering a wide range of brain regions
- BDBRA: Database for extracting descriptions of neural projections and brain regions from neuroscience literature with dialogue prompts
- 2022
- 音声言語の二重分節解析を担う脳参照アーキテクチャの設計
- 前障のI型/II型錐体細胞の連携による想像力統御の機構仮説
- 生物学的妥当性に配慮した複合学習器実装の試み
- Whole brain Probabilistic Generative Model toward Realizing Cognitive Architecture for Developmental Robots [arXiv in 2021]
- Hippocampal formation-inspired probabilistic generative model [arXiv in 2021]
- Brain-inspired probabilistic generative model for double articulation analysis of spoken language
- Poster: The great crossword: Potential for rapid progress in understanding the function of the entire brain
- 2021
- 2020
- 脳の注意機能を担う前障(claustrum)の内部機構
- Revealing the computational meaning of neocortical interarea signals
- 内観における Papez 回路の役割について
- 全脳に学び確率的生成モデルで描く統合的認知アーキテクチャ（新学術領域研究人工知能と脳科学の対照と融合NEWSLETTER, vol.8）
- 脳幹視覚系神経核における抑制と加算機能に関する仮説の提案
- 脳の機能仮説についての構造化データの構築
- 流動性知能実現の最初の里程標としての見本合わせ課題
- 汎用AIが投げかける人間の本質への根源的な問い
- Planning with Brain-inspired AI
- 意識周辺アーキテクチャの仕様検討
- 汎用人工知能が実現する未来社会とハードウェアへの期待
- 脳型人工知能におけるプランニング
- Animal-AI Olympics とWBAI の活動, 人工知能学会誌, Vol.35 No.3
- Identifying Core Regions for Path Integration on Medial Entorhinal Cortex of Hippocampal Formation
- Attentional Reinforcement Learning in the Brain
- 2019
- Socially Beneficial Agents with Biologically Inspired Artificial Intelligence, a presentation @ the AI to Bridge Borders Conference
- 圏論からみる実在の仮説 @日本認知科学会第36回大会
- 脳型でAGIを開発する意義 @第4回WBAシンポジウム
- WBA開発促進の概観 @第4回WBAシンポジウム
- 分散システムにおける疑似同時化の検討: 遅延があっても機械学習を使うために
- Macro Action Reinforcement Learning with Sequence Disentanglement using Variational Autoencoder
- FAVAE: Sequence Disentanglement using Information Bottleneck Principle
- 学習された表現を飼いならす
- 2018
- Whole brain connectomic architecture to develop general artificial intelligence
- Construction of a functional hypothesis about local brain circuit by integrating neuroscientific knowledge as a framework. Poster at AINI2018
- Connectome informatics: reverse engineering of whole brain networks. Poster at AINI2018
- Function Map-Driven Development for AGI (BICA 2018)
- コネクトーム上で機械学習器を結合するための大脳新皮質領野間トップダウン/ボトムダウン分類（人工知能学会全国大会）
- AGI開発をナビゲートするための能力マップ（人工知能学会全国大会）
- Hierarchical Variational Recurrent Autoencoder with Top-Down prediction (ポスター) (第10回光操作研究会・第2回脳情報動態合同国際シンポジウム)
- 日本神経回路学会 第28回全国大会（JNNS2018）におけるWBA シンポジウム（予稿集はこちら）
- Strategy to Build Beneficial General-Purpose Intelligence Inspired by Brain (Slides)
- BriCA Kernel: Cognitive Computing Platform for Large-scale Distributed Memory Environments
- Development of Biologically Inspired Artificial General Intelligence Navigated by Circuits Associated with Tasks
- Do top-down predictions of time series lead to sparse disentanglement?
- Visualization of Morphism Tuples of Equivalence Structures
- 2017
- 全脳アーキテクチャに必要な新皮質マスターアルゴリズムの検討（人工知能学会大会）
- コネクトームを基盤とした全脳アーキテクチャの開発（人工知能学会大会）
- Whole brain connectomic architecture to develop general artificial intelligence (BICA2017)
- Reinterpreting The Cortical Circuit (paper | slides) (AGA 2017: IJCAI Workshop on Architectures for Generality & Autonomy)
- 2016
- 第二回全脳アーキテクチャ・ハッカソン成果まとめ
- Convolutional Neural Networkを用いた知覚交替の認識モデル（第4回汎用人工知能研究会）
- Whole Brain Architecture Approach Is a Feasible Way Toward an Artificial General Intelligence, in Proc. of ICONIP 2016
- The Whole Brain Architecture Initiative, in Proc. of ICONIP 2016
The full text: This is a post-peer-review, pre-copyedit version of an article published in ICONIP 2016: Neural Information Processing pp. 316-323. The final authenticated version is available online at: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-46687-3_35. - 全脳アーキテクチャ・アプローチによる言語機能の実現 (第3回汎用人工知能研究会)
- 第15回全脳アーキテクチャ勉強会報告書
- 第13回全脳アーキテクチャ勉強会報告書
- 2015
公表資料・報告書
English