第３回全脳アーキテクチャ・シンポジウムを開催しました

2013年以降、私達は脳を参考として汎用的な知能をもつ人工知能を構築すというアイディアを提唱してきた。その後4年半が経過する中、AIは深層学習を起爆剤としてさらに持続的に発展し、神経科学の研究も急速に知能に関わる高次機能 […]

第2回全脳アーキテクチャシンポジウムを開催しました part3

【第三部：次第に汎用化するAIが社会にもたらすもの】「AGIを人類と調和させるためにWBAIができること」(山川宏) 概要：世界においては2015年に多くのAGI開発組織が立ち上がった、その後もこうした […]

【第二部：授与式】第二部では、「WBAI活動功労賞」および「WBAI奨励賞」の授賞式が執り行われ、選奨委員の高橋恒一副理事より授賞理由が紹介され、山川代表より賞状の授与が行われた。受賞者と選定理由 &n […]

NPO法人全脳アーキテクチャ・イニシアティブ(WBAI)は、長期的に「脳全体のアーキテクチャに学び人間のような汎用人工知能(AGI)を創る(工学)」を掲げ、全脳アーキテクチャ・アプローチによるAGI研究開発を促進している […]

全脳アーキテクチャ・アプローチでは、脳における多様な学習能力に対する理解にもとづいた汎用人工知能の構築を目指しています。このアプローチが可能になった背景には、脳の大脳新皮質に対応づけうる深層学習が5年ほど前から急速に発 […]

全脳アーキテクチャ(WBA)・アプローチによる汎用人工知能の構築においては、脳における多様な学習能力に対する理解にもとづいて、機械学習を結合して認知アーキテクチャとして実装してゆきます。 WBAアプローチからのシステム構 […]

はじめにいま世界では、深層学習や強化学習を発展させる方向から人のような汎用性を持つ人工知能(AGI)の実現を目指す取組が急進展し、つい先ごろOpenAIから4つの技術的ゴールが提案されました。一方で、AGIがあまりにも […]

深層学習がはじめてその威力を示し始めた2012年から数年の間，その優位性はパターン認識に留まるようにみえました．しかし2016年現在，深層学習周辺の機械学習技術の研究対象は、時系列，注意，記憶，推論，マルチモダル等を含む […]

1.概要脳全体のアーキテクチャに学び汎用人工知能(AGI)の実現を目指す，全脳アーキテクチャ・アプローチにおいても，大脳新皮質のモデル化は最重要な要素となります．この際に，最速でAGIを実現するために，より粗いレベル […]

全脳アーキテクチャ・アプローチによる汎用人工知能の構築においては，脳における多様な学習能力に対する理解にもとづいて，機械学習を結合して認知アーキテクチャとして実装してゆきます．このアプローチの実現性は，機械学習においては […]