深層学習を中心とした2010年代の知能研究の急速な進展を経て、人レベルの知能を計算機により実現することは全く不可能という見方は少なくなった。しかしながら、現状の機械学習技術を中心とした量的な拡大のみによって、人間レベルの […]
深層学習を中心とした2010年代の知能研究の急速な進展を経て、人レベルの知能を計算機により実現することは全く不可能という見方は少なくなった。しかしながら、現状の機械学習技術を中心とした量的な拡大のみによって、人間レベルの […]
セミナー開催の経緯 汎用人工知能の研究者である山川宏氏が、シンギュラリティの本質が、「自律分散+多様化+局所的な競争」を基盤とする進化戦略の限界ではないかという見解をSNS上で発信しました(2019年12月12日)。これ […]
概要 我々の日常生活圏にて我々と共生し,我々をサポートすることが汎用AIの活躍が期待される主たる用途の一つである.ここで重要となるのが,人とAIとの間に発生するインタラクションである.インタラクションに関する研究は常にA […]
概要 創造性は、新しく・質が高く・適切なアイデアや物事を生み出す能力であり、科学的発見に代表される高度なレベルから日々の工夫といった日常のレベルまで様々なレベルで存在する。創造性はまた、ヒトの知性を特徴づける能力でもある […]
概要 社会性,すなわち他者との相互作用と理解は人工知能にとって重要な機能であるが,現在の入出力関係の近似を主体とする人工知能ではその実現の道筋は見えていない.そこで期待されるのが,人間の心の過程を理解することである.その […]
全脳アーキテクチャ・アプローチは、WBAIが2014年前半に提唱した全脳アーキテクチャ中心仮説で示したように、脳全体のアーキテクチャに学んで機械学習モジュールを組み上げることで汎用人工知能を構築するという点に特徴をもって […]
概要 脳は確率推論をする情報処理装置であり、予測符号化モデルのように一種の確率的グラフィカルモデルを用いた大脳皮質の計算論的モデルがいくつも提案されてきている。また、汎用人工知能の実現に向けた重要な課題の1つに確率推論と […]
概要 人工的な機械知能の振る舞いは目的関数次第だが、タスクを目的関数で表現するモデリング過程はまったく自明でない。実世界における複数タスクを対象にする場合はなおさら難しい。タスクを横断した目的関数を与える方法論が必要であ […]
概要 種々の認知課題成績に対する脳内伝達物質の関与をモデル化する試みには30年以上の歴史がある。だがしかし、NIH などにより積極的に Computational Psychiatry 計算論的精神医学が一般的に用いられ […]
概要 2018年10月に第4回全脳アーキテクチャハッカソンが「AIにまなざしを」をテーマに開催されました。 日時:2018年 10月6日(土)10:00〜 10月8日(祝)17:00 場所:φ cafe(東京都文京区本郷 […]