第14回全脳アーキテクチャ勉強会を開催しました

全脳アーキテクチャ・アプローチでは、脳における多様な学習能力に対する理解にもとづいた汎用人工知能の構築を目指しています。このアプローチが可能になった背景には、脳の大脳新皮質に対応づけうる深層学習が5年ほど前から急速に発 […]

第15回全脳アーキテクチャ勉強会を開催しました

全脳アーキテクチャ(WBA)・アプローチによる汎用人工知能の構築においては、脳における多様な学習能力に対する理解にもとづいて、機械学習を結合して認知アーキテクチャとして実装してゆきます。 WBAアプローチからのシステム構 […]

はじめにいま世界では、深層学習や強化学習を発展させる方向から人のような汎用性を持つ人工知能(AGI)の実現を目指す取組が急進展し、つい先ごろOpenAIから4つの技術的ゴールが提案されました。一方で、AGIがあまりにも […]

深層学習がはじめてその威力を示し始めた2012年から数年の間，その優位性はパターン認識に留まるようにみえました．しかし2016年現在，深層学習周辺の機械学習技術の研究対象は、時系列，注意，記憶，推論，マルチモダル等を含む […]

1.概要脳全体のアーキテクチャに学び汎用人工知能(AGI)の実現を目指す，全脳アーキテクチャ・アプローチにおいても，大脳新皮質のモデル化は最重要な要素となります．この際に，最速でAGIを実現するために，より粗いレベル […]

全脳アーキテクチャ・アプローチによる汎用人工知能の構築においては，脳における多様な学習能力に対する理解にもとづいて，機械学習を結合して認知アーキテクチャとして実装してゆきます．このアプローチの実現性は，機械学習においては […]

昨今の人工知能分野の進展は著しいものがあり，日本国内においても本日に三省の連携による「第１回次世代の人工知能技術に関する合同シンポジウム」が開催されるなど研究開発の体制が整いつつ有ります．一方で，全脳アーキテクチャ・ア […]

第12回全脳アーキテクチャ勉強会全脳アーキテクチャの構築においては、脳における多様な学習能力に対する理解にもとづいて、機械学習を結合して認知アーキテクチャとして実装する必要があります。そこで今回の勉強会では計算論的神 […]

全脳アーキテクチャー・イニシアティブは、発足直後の2015年9月に全脳アーキテクチャ若手の会との共催で第1回全脳アーキテクチャハッカソンを開催しました。このイベントには大学生・大学院生を中心とした7チームが参加しました。 […]

全脳アーキテクチャー・イニシアティブは、フランスのリヨンで11月6日から8日の期間に開催された国際会議 BICA2015（Biologically Inspired Cognitive Architecture）に参加し […]