WBA

機械翻訳のうち統計的機械翻訳を SMT, ニューラルネットワークモデルによる機械翻訳を NMT と略記する習慣があります。 機械翻訳の精度を測る指標に BLEU やパープレキシティなどがあります。これらの指標で最近まで NMT は SMT に歯が立ちませんでした。 NMT が性能を向上させてきたのは最近になってです（２０１４年くらい）。LSTM を用いた翻訳モデルが主流です。 シーケンス２シーケンスというモデルが有名です。

1. Sequence to Sequence Learning with Neural Networks (arXiv)