WBAアプローチの実現性
全脳アーキテクチャ・アプローチを全脳アーキテクチャ中心仮説によって分解すると以下のような形になります。
<WRAP center round tip 80%> 全脳アーキテクチャの工学的実現 = (1)複合機械学習 + (2)脳型認知アーキテクチャ </WRAP>
分解されたそれぞれについて実現性を高める要因があらわれてきたことがWBAアプローチ全体の実現性を高めています。
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未だ不十分な情報もある。例えば大脳新皮質に関しては、局所的な6層構造のどの層への入出力であるかを特定できることが機械学習装置を接続する際に重要な情報になる。