概要 全脳アーキテクチャ勉強会では、毎回脳の機能の一部に注目し、神経科学、機械学習などの関連分野の専門家をお呼びし、脳の機能の実現方法の何がわかっていて何がわかっていないかを明らかにしていきます。 今回のテーマは「時系列 […]
概要 全脳アーキテクチャ勉強会では、毎回脳の機能の一部に注目し、神経科学、機械学習などの関連分野の専門家をお呼びし、脳の機能の実現方法の何がわかっていて何がわかっていないかを明らかにしていきます。 今回のテーマは「時系列 […]
概要 AIが人と向き合う時,人間の意図や気持ちの理解は決定的に重要です.それには,もちろんAIが高い知能を持つことが必要ですが,それだけでは足りません.それと同時に,AIが人の感情や願望を理解できることも必要です. 一方 […]
概要 脳を構成する主な器官(大脳皮質、大脳基底核、海馬など)の動作原理を説明する計算論的モデルは、不完全ながら出そろいつつあります.そこで我々は,以下の様なWBA中心仮説を設定しました 【WBA中心仮説】 『脳はそれぞれ […]
概要 脳を構成する主な器官(大脳皮質、大脳基底核、海馬など)の動作原理を説明する計算論的モデルは、不完全ながら出そろってきています。これらの器官がどう連携して脳全体のアーキテクチャを形作っているかを解明し、人間のような知 […]
概要 人間の脳全体構造における知的情報処理をカバーできる全脳型AIアーキテクチャを工学的に実現できれば、人間レベル、さらにそれ以上の人工知能が実現可能になります。これは人類社会に対して、莫大な富と利益をもたらすことが予見 […]
概要 全脳アーキテクチャ(WBA)研究の最終目標は,人レベルの汎用人工知能を工学的に最速に実現することです.そして,そのために人間の脳全体構造における知的情報処理をカバーできるように脳に寄り添い/参考としたAIアーキテク […]
概要 〜大脳皮質と Deep Learning〜 本会は,機械学習と神経科学の融合の先の超知能の実現を目指し,昨年度末からスタートした,野心的な勉強会シリーズです.この勉強会を通じて,人間のように柔軟汎用な人工知能の実現 […]